Mastercard presentó en octubre su nueva solución Cyber Secure, un conjunto de herramientas primero en su tipo e impulsado por Inteligencia Artificial (IA), que permite a los bancos evaluar el riesgo cibernético en todo su ecosistema y prevenir posibles infracciones. Con estas capacidades, los bancos pueden identificar y priorizar las amenazas y vulnerabilidades en todo su entorno cibernético. Además, los bancos adquirentes pueden ayudar a los comerciantes a comprender su propio riesgo cibernético, evitando cientos de millones de dólares en potenciales fraudes.
A medida que la economía digital se expande, tanto en tamaño como en complejidad, también lo hacen sus puntos de vulnerabilidad, los cuales pueden ser objeto de ataques. Un ejemplo de ello es el Internet de las Cosas que está avanzando rápidamente: las personas y sus dispositivos generan 2.5 trillones de bytes de datos cada día, y el 90% de ellos se generaron sólo en los últimos dos años[1]. Se estima que para el próximo año, una empresa será víctima de un cibersecuestro de sus datos cada 11 segundos[2].
“El mundo de hoy se enfrenta a un problema de $5.2 billones de dólares a causa de la violación cibernética[3]. Esta es una de las mayores amenazas a la confianza de los consumidores. En Mastercard, nuestro objetivo es adelantarnos a los estafadores y evolucionar continuamente para mejorar la protección de los entornos cibernéticos para nuestros clientes bancarios y comerciales. Con Cyber Secure, ofrecemos un conjunto de capacidades cibernéticas potenciadas por IA que nos permite hacer precisamente eso, garantizando la confianza de cada experiencia, tanto para empresas como para consumidores,” señaló Ajay Bhalla, presidente de Cibernética e Inteligencia en Mastercard.
Cyber Secure es un gran paso adelante en la continua cuantificación y priorización de las vulnerabilidades cibernéticas. Al otorgar a los bancos la capacidad de supervisar y rastrear continuamente su posición cibernética, se pone a nuestra industria en un estado más proactivo en cuanto al manejo y la prevención del compromiso de los datos, protegiendo la integridad del ecosistema de pagos y los datos de los consumidores. También ayuda a reducir las pérdidas financieras asociadas a los ataques, ahorra tiempo y recursos, y proporciona una visión completa del riesgo cibernético a través de una aplicación.
Aprovechando RiskRecon y sus capacidades líderes en la industria, luego de ser adquirida por Mastercard en 2020, la evaluación de riesgos se realiza mediante una IA avanzada que combina múltiples fuentes de datos públicas y privadas. La IA evalúa los datos según 40 criterios de seguridad e infraestructura, analizando el impacto y la importancia de cada vulnerabilidad para producir una clasificación de riesgo cibernético y un navegador de prioridad de emisión.
En 2019, Mastercard ahorró a las partes interesadas $20 mil millones de dólares en fraude a gracias a sus sistemas cibernéticos habilitados con Inteligencia Artificial. La seguridad cibernética es una parte clave de la estrategia de seguridad cibernética de Mastercard de múltiples capas para asegurar el ecosistema, proteger los entornos cibernéticos, definir los estándares de la industria y colaborar entre industrias.
[1] IBM Marketing Cloud, 10 Key Marketing Trends For 2017
[2] Varonis Cyber Security Statistics, 2020
[3] Accenture Ninth Annual Cost Of Cyber Crime Study, 2019
