Una organización dedica el 30% del tiempo de su equipo al trabajo manual de modernización, también conocido como deuda técnica. Este trabajo es necesario, pero quita recursos valiosos de las innovaciones que crean nuevo valor empresarial. AWS Transform, el primer servicio de IA agéntica para transformar aplicaciones Windows .NET, sistemas VMware y mainframes, ya ha ayudado a los clientes a modernizar 4 veces más rápido con las capacidades de transformación existentes. Los clientes han usado AWS Transform para analizar aproximadamente 1,100 millones de líneas de código y ahorrar más de 810,000 horas de esfuerzo manual. Sin embargo, los clientes nos dijeron que tienen aún más sistemas que necesitan modernizar, por lo que hoy anunciamos mejoras que amplían la capacidad de los clientes para modernizar rápidamente aplicaciones y código heredados a escala, para obtener el valor completo de la IA.
La capacidad personalizada de AWS Transform moderniza cualquier sistema, incluso personalizado para su organización
Estamos introduciendo nuevas capacidades agénticas en AWS Transform para acelerar la modernización de código y aplicaciones en toda la organización en cualquier código, API, marco de trabajo, tiempo de ejecución, arquitectura, lenguaje, e incluso lenguajes de programación y marcos de trabajo específicos de la empresa. Con transformaciones preconstruidas para patrones comunes (por ejemplo, actualizaciones de Java, Node.js y Python) y transformaciones personalizadas para tareas específicas de la organización, un agente especializado ejecuta transformaciones consistentes, repetibles y de alta calidad.
Para una organización, la capacidad personalizada de AWS Transform puede escalar la modernización en cientos o miles de aplicaciones, logrando una transformación hasta 5 veces más rápida que cuando se hace manualmente. El agente de transformación captura automáticamente retroalimentación y continúa mejorando con el tiempo, por lo que cada transformación posterior se vuelve más confiable y eficiente.
Air Canada, la aerolínea más grande de Canadá, necesitaba modernizar software obsoleto que comprometía el ritmo de negocio de la compañía. En solo unos días, Air Canada pudo implementar AWS Transform para coordinar y ejecutar la modernización en miles de funciones Lambda (es decir, pequeñas tareas en respuesta a eventos o activadores), logrando una reducción del 80% en el tiempo y costo esperados para el proyecto en comparación con realizar la migración manualmente.
QAD es una empresa de software a la vanguardia de soluciones basadas en la nube para fabricantes globales. «Para muchos de nuestros clientes, actualizar desde versiones antiguas y altamente personalizadas a nuestro moderno ERP Adaptativo en la nube con Champion AI ha sido un verdadero desafío. AWS Transform ha cambiado eso completamente», dijo Sanjay Brahmawar, director ejecutivo de QAD|Redzone. «Las modernizaciones que solían tomar dos semanas ahora toman solo tres días, impulsando ganancias de productividad del 60% al 70% y ahorrando más de 7,500 horas de desarrollo al año. Ya hemos procesado más de 180,000 líneas de código heredado con una precisión excepcional, y el agente mejora con cada proyecto. Esto significa actualizaciones más rápidas, menos interrupciones y un camino dramáticamente más fácil hacia la última plataforma QAD Adaptive ERP. Para nuestros clientes, esto no es solo modernización, es aceleración».
AWS Transform acelera la modernización de Windows
Los clientes necesitan modernizar sus entornos Windows completos para reducir costosos costos de licencias y mejorar la seguridad y el rendimiento. Estamos anunciando que AWS Transform ahora proporciona una aceleración de hasta 5 veces de la modernización completa de Windows, incluyendo aplicaciones .NET, SQL Server, marcos de trabajo de interfaz de usuario (UI) y capas de implementación en soluciones de código abierto nativas de la nube.
Los agentes de AWS Transform comienzan analizando la pila completa de Windows y proponiendo planes de modernización coordinados en todas las capas. Una vez aprobado, el agente transforma la aplicación, el marco de trabajo de UI, la base de datos y el sistema operativo, mientras proporciona actualizaciones y resúmenes integrales de transformación. Las nuevas capacidades permiten la modernización rápida de sistemas completos de Windows y SQL Server a alternativas de código abierto, liberando a los clientes de costosos acuerdos de licencia y reduciendo los costos operativos hasta en un 70%.
Teamfront es un socio estratégico para empresas de software líderes en el mercado. «Nuestro éxito inicial con AWS Transform, modernizando 800,000 líneas de código en solo dos semanas, demostró que podíamos transformar bases de código masivas en semanas en lugar de meses», dijo Bobby Land, director de producto y tecnología de Teamfront. «Este avance nos mostró un camino claro para eliminar la deuda técnica y nos dio la confianza para expandir nuestros esfuerzos de modernización. Ahora estamos migrando de SQL Server a PostgreSQL mientras transformamos simultáneamente nuestras aplicaciones, acelerando nuestro viaje de modernización y permitiéndonos servir mejor a nuestro portafolio de empresas de software de servicio de campo».
Thomson Reuters, un líder global en IA y tecnología que impulsa las industrias legal, fiscal, gubernamental, de riesgo y cumplimiento, usó AWS Transform para migrar de Windows a alternativas de código abierto para lograr mejor rendimiento y costos más bajos. Usando automatización impulsada por IA agéntica, ahora pueden aumentar la velocidad migrando 1.5 millones de líneas de código por mes, logrando costos un 30% más bajos y reduciendo la deuda técnica en un 50%.
Mejoras a AWS Transform para mainframe y VMware
Aprovechando casi dos décadas de experiencia ayudando a las organizaciones a modernizarse, continuamos mejorando AWS Transform, agregando hoy:
- Nuevas capacidades en AWS Transform para modernización de mainframe que ahorran tiempo, reducen el riesgo y simplifican la migración. Tres nuevos agentes se basan en el análisis de código, extracción de reglas de negocio y capacidades de documentación técnica ya disponibles en AWS Transform. Los agentes ayudan a producir análisis de actividades para ayudar en las decisiones de modernización y retiro, planos para reimaginar código heredado en funciones comerciales claras, capacidades, flujos y uso de datos, así como descomposición de dominio simplificada. Además, los nuevos agentes de tareas aceleran la planificación y validación de pruebas generando automáticamente planes de prueba, scripts de recopilación de datos de prueba y scripts de automatización, que tradicionalmente toman hasta la mitad de los cronogramas del proyecto.
- Nuevas capacidades en AWS Transform para VMware que simplifican y aceleran el descubrimiento, planificación y migración de red a gran escala. Esto incluye una experiencia agéntica para iteración y flexibilidad de migración, que personaliza y orquesta todo el proceso desde la evaluación hasta la implementación, así como una nueva herramienta de descubrimiento en las instalaciones con soporte para revisiones de seguridad y descubrimiento de inventario. Un nuevo agente de planificación de migración aplica contexto empresarial usando entradas no estructuradas (por ejemplo, documentos, archivos, chats y reglas de negocio). Por último, capacidades agénticas mejoradas de migración de red soportan configuraciones avanzadas y tecnologías de seguridad de Cisco ACI, Fortigate y Palo Alto Networks.
- Nueva iniciativa de componibilidad de AWS Transform que empodera a nuestros socios de AWS para integrar sus herramientas propietarias, agentes y bases de conocimiento para construir flujos de trabajo personalizados para clientes dentro de la experiencia del producto AWS Transform. Accenture, Capgemini y Pegasystems son los primeros socios de AWS en construir nuevos agentes para AWS Transform que entregan transformaciones más efectivas y contextualmente relevantes para clientes en industrias como servicios financieros y atención médica.
