Lima es un espacio con gran dinamismo poblacional y una importante concentración económica, lo que le otorga un gran potencial de inversión. Precisamente, uno de los sectores que demostró un sólido crecimiento fue la industria inmobiliaria, así lo confirma el reporte de anual de Real Estate Data Analytics elaborado por la Confederación de Desarrolladores Inmobiliarios del Perú (CODIP), la venta de 24,713 viviendas el 2025, un 19% más que en 2024, consolidó al sector como un motor de inversión. Además, el año pasado se registró un stock promedio de 51,031 unidades, con la participación activa de 259 inmobiliarias y 1,199 proyectos en venta.
Frente a un entorno empresarial dinámico y en constante evolución, el uso de tecnologías en diferentes sectores no es ajeno al sector empresarial. Así lo confirman los datos de la firma global McKinsey, que revelan que en los próximos tres años, el 92 % de las empresas planean aumentar sus inversiones en IA.
El sector inmobiliario forma parte activa de la transformación digital. La IA ya es un componente tangible en la evolución del sector inmobiliario. Las organizaciones que logren integrarla de manera efectiva en sus procesos tendrán una ventaja sustancial en la toma de decisiones y en la conversión de oportunidades.
En esa línea, Cornelio Saavedra, CEO & Co-founder de LIDZ.ai explica que el sector inmobiliario en Perú enfrenta un desafío significativo: “A pesar de la gran inversión en la captación de leads, solo 1 de cada 100 interesados culmina la compra. Esta baja conversión se debe a la falta de atención inmediata y seguimiento estructurado, lo que provoca la pérdida de interés y la fuga hacia la competencia”.
Ante esta dependencia de procesos manuales y proactividad individual, LIDZ.ai se presenta como una solución tecnológica basada en inteligencia artificial y análisis de datos, para ayudar a las inmobiliarias a optimizar el proceso comercial y así convertir mejor sus oportunidades de venta.
De la intuición a los datos: la IA transforma la gestión y eleva el rol de los equipos
Hoy la inteligencia artificial está cambiando la forma tradicional en que se venden propiedades. Antes, todo dependía de la experiencia del vendedor y de reaccionar a la cotidianidad del momento. Para Saavedra, esta tecnología está cambiando el modelo: “Antes el rubro se basaba en intuición, tiempos lentos y poca visibilidad, en la actualidad nos centramos en un enfoque de datos, velocidad y control total del proceso comercial”.
“El cliente inmobiliario hoy es dinámico, omnicanal y cada vez más comparativo. Sin embargo, la mayor brecha sigue siendo conductual: muchos leads se pierden en los primeros minutos por falta de respuesta. A esto se suma la frustración de los decisores B2B, que aún tienen poca visibilidad y control sobre la gestión comercial, lo que termina generando una desconexión entre la estrategia y la experiencia real que reciben los clientes”, añade Saavedra.
LIDZ.ai se posiciona como una solución de inteligencia que conecta la generación de leads con los equipos comerciales, proporcionando data e insights clave que fortalecen la toma de decisiones. De este modo, los gerentes operan con mayor precisión, respaldo analítico y menor dependencia de la intuición.
¿Cómo funciona? Todo el proceso está impulsado por inteligencia artificial a través de un sistema de multiagentes especializados en la industria. Estos no solo gestionan consultas, sino que califican leads y procesan los datos en tiempo real. Así, la información de cada interacción se centraliza y se transforma en información clave sobre el comportamiento del consumidor.
Por otro lado, la ventaja estará en cómo se integra la IA para potenciar el talento humano. La inteligencia artificial no reemplaza a los equipos de ventas, sino que potencia su rol. Al asumir tareas operativas como el contacto inicial y la calificación de leads, permite que los equipos comerciales se enfoquen en la asesoría, la negociación y el cierre, aumentando su productividad e impacto en el negocio.
El futuro del real estate estará definido no solo por la generación de datos, sino por la capacidad de gestionarlos de manera eficiente.
