Por Sundar Pichai, CEO of Google and Alphabet
Desde la última edición de I/O, vivimos un año extraordinario, lleno de lanzamientos, avances tecnológicos y un progreso muy acelerado. Llegamos a una etapa del ciclo de la IA en la que las personas quieren ver su valor en los productos que usan todos los días. Hemos estado centrándonos mucho en eso, y lo verás reflejado en los productos y las funciones que anunciamos hoy en I/O.
Diez años después de haber reorientado la empresa hacia un enfoque centrado en la IA, seguimos convencidos de que el uso de esta tecnología es la forma más profunda de promover nuestra misión y mejorar la vida de las personas a gran escala. Por eso, adoptamos un enfoque diferenciado e integral para innovar con IA, que abarca desde nuestro silicio personalizado y nuestra base segura hasta nuestras investigaciones y nuestros modelos de primer nivel, además de los productos y las plataformas que llegan a miles de millones de personas. Este enfoque nos permite iterar e innovar más rápido de maneras que entusiasman a cada parte de la empresa.
Cómo las personas usan la IA no deja de sorprender: estudiantes que se preparan para exámenes finales con la aplicación Gemini, músicos y artistas que integran modelos de IA generativa como Lyria y Veo en su proceso creativo, o desarrolladores que programan y hacen realidad sus ideas.
El impulso de la IA en el enfoque integral
Estas historias sobre cómo las personas usan la IA son la mejor manera de medir el progreso. Para entender la escala a la que se adopta la IA, hay otro indicador clave: los tokens, las unidades básicas de datos que procesan nuestros modelos, muchos de los cuales representan un problema que se está resolviendo.
Hace dos años, procesábamos 9.7 billones de tokens al mes en nuestras superficies; una cifra enorme. El año pasado, en I/O, ese número aumentó a alrededor de 480 billones de tokens. Hoy, esa cifra se multiplicó por 7 y supera los 3.2 mil billones al mes.
Ese aumento dice mucho sobre nuestros productos y sobre lo que otros también están creando, en especial desarrolladores y empresas:
Más de 8.5 millones de desarrolladores crean aplicaciones y experiencias nuevas con nuestros modelos todos los meses.
Las APIs de nuestros modelos ya procesan cerca de 19 mil millones de tokens por minuto.
Durante los últimos 12 meses, más de 375 clientes de Google Cloud procesaron más de un billón de tokens cada uno, lo que refleja una enorme demanda de IA en todos los sectores.
El impulso de nuestros productos
Hoy tenemos 13 productos con más de mil millones de usuarios cada uno. Cinco de ellos tienen más de 3 mil millones de usuarios.
Nuestros modelos de Gemini son una de las principales razones por las que cada vez más personas eligen nuestros productos y los usan con más frecuencia.
Todo comienza con el Buscador, que lleva los beneficios de la IA generativa a más personas que cualquier otro producto en el mundo. Visión general creada por IA ya tiene más de 2,500 millones de usuarios activos mensuales. Además, Modo IA fue toda una revelación: nuestra mayor actualización del Buscador hasta la fecha. A las personas les encanta y, en solo un año, ya superó los mil millones de usuarios activos mensuales.
Cuando las personas prueban las funciones basadas en IA del Buscador, lo usan más. El Buscador pasó de centrarse en consultas individuales a sentirse más como una conversación continua que te ofrece información más detallada y te conecta con la inmensidad de la Web.
También seguimos innovando rápido en la aplicación Gemini. El año pasado, en I/O, la aplicación Gemini tenía 400 millones de usuarios activos mensuales. Hoy, superamos los 900 millones, más del doble que hace un año. Durante ese mismo período, las solicitudes diarias crecieron más de siete veces.
Incorporamos muchas funciones únicas que hacen que las respuestas sean más útiles y personalizadas, como Inteligencia Personal. Hasta la fecha, se generaron más de 50 mil millones de imágenes con nuestros modelos de generación Nano Banana. Esta herramienta fue una de las grandes revelaciones del último año y demostró cuánta creatividad latente hay en el mundo.
IA natural y conversacional en productos
Todavía hay mucha productividad latente por liberar. Durante el último año, incorporamos en nuestros productos la posibilidad de tener conversaciones más naturales con Gemini. Hace poco, Maps recibió su mayor actualización en diez años, con una función nueva llamada Pregúntale a Maps. Las personas la usan para hacer preguntas más complejas y mucho más largas.
Ahora llevamos una IA conversacional más natural a una mayor cantidad de productos.
Ask YouTube
Todos los días, hay personas que llegan a YouTube con muchas preguntas. Hay una gran cantidad de videos increíbles, pero a veces no es fácil saber por dónde empezar.
Ask YouTube reinventa la experiencia por completo para que la información sea mucho más fácil de entender y explorar. Verás los videos que mejor se adapten a tus intereses y, lo más importante, irás directamente a la parte que más te sirve.
Ya estamos comenzando a probar Ask YouTube, que se lanzará de forma más amplia en EE.UU. a mediados de este año.
Docs Live potenciado por voz
Muchas veces quiero hacer las cosas a la velocidad de mi voz. Hoy estamos mucho más cerca de lograrlo gracias a los avances técnicos de nuestros modelos de audio.
Una función nueva llamada Docs Live lleva esta posibilidad a otro nivel. Antes, para crear un documento con Gemini, tenías que escribir una instrucción precisa. Con Docs Live, solo tienes que decir en voz alta todo lo que tienes en mente y dejar que Gemini haga el resto.
En el futuro, podrás crear documentos nuevos y editarlos directamente, usando tu voz. Docs Live se lanzará para suscriptores a mediados de este año, junto con potentes funciones de voz para Gmail y Keep.
Infraestructura para impulsar la innovación a gran escala
Es increíble ver lo rápido que la innovación llega a nuestros productos. Para sostener esta escala para los usuarios y, al mismo tiempo, atender a empresas y desarrolladores de todo el mundo, se necesitan enormes inversiones en infraestructura. Invertimos pensando en el presente y en el futuro. En 2022, invertíamos $31,000 millones al año en CapEx. Este año, esperamos que esa cifra sea unas seis veces mayor: alrededor de $190,000 millones. Una parte clave de esta inversión es nuestro silicio personalizado.
Hace diez años, anunciábamos en el escenario de I/O nuestra primera unidad de procesamiento tensorial, o TPU, para uso comercial. Desde entonces, transformamos la forma en que la industria crea soluciones de IA. Hace poco, anunciamos nuestra 8ª generación de TPUs en Cloud Next. Por primera vez, adoptamos un enfoque de doble chip con arquitecturas especializadas para el entrenamiento y la inferencia: TPU 8t y 8i.
TPU 8t está optimizado para el preentrenamiento a gran escala y ofrece casi el triple de potencia de procesamiento básica que la generación anterior. También replanteamos por completo nuestra infraestructura de entrenamiento. Con JAX y Pathways, el entrenamiento ya no está limitado a un único gran centro de datos. Ahora, podemos distribuirlo sin interrupciones en varios sitios y escalarlo a más de un millón de TPUs en todo el mundo, lo que nos permite tener el mayor clúster de entrenamiento del mundo. Para quienes crean modelos, eso significa entrenar modelos más grandes y capaces en semanas en lugar de meses.
TPU 8i está diseñado para tareas de inferencia. Mejoramos de forma drástica la velocidad en cada paso porque, si hay algo que aprendimos durante 27 años de trabajo en el Buscador, es que la latencia importa.
Además de la velocidad, también pensamos en cómo escalar de forma sustentable. Ambos chips tienen mayor eficiencia energética y ofrecen hasta el doble de rendimiento por watt.
