Amazon Web Services (AWS) ha anunciado una nueva herramienta de código abierto que utiliza inteligencia artificial conversacional para ayudar a científicos e investigadores a encontrar al instante los datos que necesitan en una de las mayores colecciones del mundo de conjuntos de datos de investigación gratuitos y de acceso público.
La herramienta conecta los asistentes de IA con el Registro de Datos Abiertos de AWS (RODA), que alberga más de 1.100 conjuntos de datos procedentes de más de 400 organizaciones, entre ellas la NASA, la NOAA y los Institutos Nacionales de Salud (NIH). Los investigadores pueden describir lo que buscan en lenguaje sencillo, en lugar de tener que buscar en complejos catálogos técnicos. El anuncio se realizó durante la Cumbre de las Naciones Unidas “IA para el Bien” (del 7 al 10 de julio de 2026), celebrada en Ginebra.
Hoy en día, encontrar el conjunto de datos de investigación adecuado es un proceso manual que requiere mucho tiempo. Un científico climático que estudia la deforestación debe navegar por sistemas de búsqueda técnicos, localizar ubicaciones específicas de almacenamiento de datos y comprobar múltiples archivos antes de poder comenzar su análisis. Del mismo modo, un investigador en genómica que estudia trastornos genéticos raros debe examinar docenas de conjuntos de datos, comparar las condiciones de las licencias e inspeccionar manualmente las estructuras de los archivos para determinar qué conjunto de datos se ajusta a su estudio, todo ello antes de que pueda comenzar la investigación propiamente dicha.
Para simplificar este proceso, AWS lanzó un servidor de código abierto MCP (Model Context Protocol) que conecta RODA directamente con asistentes de IA como Kiro y Claude Code, lo que permite a los investigadores descubrir conjuntos de datos a través de una conversación en lenguaje natural en lugar de una búsqueda manual.
Con esta nueva herramienta, un investigador puede simplemente plantear una pregunta, por ejemplo: “¿Qué conjuntos de datos de imágenes satelitales hay disponibles para el seguimiento de la deforestación?” o “¿Qué conjuntos de datos genómicos están disponibles bajo una licencia Creative Commons?”, y obtener resultados inmediatos y relevantes con descripciones y vistas previas de los datos. Lo que antes llevaba horas, ahora se hace en segundos.
En Argentina, instituciones como el Sistema Meteorológico Nacional (SMN), el Sistema de Información sobre Sequías para el Sur de Sudamérica (SISSA) y la empresa de tecnología espacial, Satellogic, ya están utilizando esta plataforma.
Los conjuntos de datos, a los que se puede acceder más fácilmente gracias a esta herramienta, sustentan algunas de las investigaciones más importantes que se están llevando a cabo a nivel mundial: la modelización del aumento del nivel del mar, el seguimiento de brotes de enfermedades, la vigilancia de la pérdida de biodiversidad y el avance en nuestra comprensión del genoma humano. Al eliminar las barreras técnicas que dificultan el descubrimiento, AWS contribuye a garantizar que los investigadores de cualquier institución, independientemente de su tamaño o recursos, puedan acceder a datos fundamentales en igualdad de condiciones.
“Los datos abiertos son la base del progreso científico, pero encontrar el conjunto de datos adecuado no debería requerir conocimientos técnicos especializados. Esta herramienta pone la inteligencia artificial al servicio de los investigadores de todo el mundo, ya sea que estudien el cambio climático, elaboren mapas de enfermedades o secuencien genomas, para que puedan dedicar menos tiempo a buscar y más tiempo a hacer descubrimientos que nos beneficien a todos”. — Dr. Werner Vogels, CTO de Amazon
“Estoy muy emocionado por el lanzamiento general del nuevo servidor AWS RODA MCP. Hemos podido integrarlo rápidamente en Queryable Earth de Element 84 y nos permite implementar agentes capaces de detectar, previsualizar y realizar cálculos sobre los conjuntos de datos abiertos de AWS. Los datos abiertos, las especificaciones abiertas y la GeoIA nos permiten replantearnos todo lo relacionado con la extracción de información para la respuesta ante desastres y la toma de decisiones”. — Dan Pilone, Element 84
“La mayor oportunidad para la IA en el ámbito científico se encuentra en la intersección entre organizaciones, conjuntos de datos y disciplinas, donde conexiones inesperadas pueden conducir a descubrimientos totalmente nuevos. Herramientas como el servidor RODA MCP fomentan la serendipia, proporcionando a los científicos y a sus agentes de IA un acceso fluido a una amplia variedad de datos fiables y permitiendo una rápida innovación interdisciplinar”. — David Feng, Allen Institute
En el blog de AWS, en la entrada “Presentación del servidor MCP para el Registro de Datos Abiertos en AWS”, se puede consultar información técnica adicional sobre el funcionamiento de la nueva herramienta. Además, te invitamos a visitar el repositorio de GitHub para conocer los requisitos previos, las instrucciones de instalación y la documentación completa.
Datos clave
● Más de 1.100 conjuntos de datos abiertos disponibles en el Registro de Datos Abiertos de AWS
● Más de 400 organizaciones colaboradoras, entre ellas la NASA, la NOAA, los NIH y el Instituto Allen
● Cientos de petabytes de datos de investigación a disposición del público
● Código abierto, disponible gratuitamente bajo la licencia Apache 2.0
● Anunciado en la Cumbre de la ONU “IA para el bien”, celebrada en Ginebra en julio de 2026
Acerca del Registro de Datos Abiertos de AWS:
El Registro de Datos Abiertos de AWS ayuda a los investigadores a descubrir y acceder a conjuntos de datos de gran valor alojados en la infraestructura de AWS. A través del Programa de Patrocinio de Datos Abiertos de AWS, AWS cubre el coste del almacenamiento de datos, lo que permite que los investigadores de todo el mundo puedan acceder de forma gratuita a conjuntos de datos científicos a gran escala.
