Las intensas lluvias registradas recientemente en diversos distritos de Lima, con mayor incidencia en la zona sur, provocaron aniegos e inundaciones repentinas en distintas vías de la capital. Con eventos climáticos cada vez más atípicos en la costa peruana, se vuelve clave analizar las medidas de prevención para proteger a las familias y la infraestructura urbana.
Frente a este desafío, la inteligencia artificial se consolida como un aliado clave para la gestión de riesgos, transformando datos complejos en información preventiva y oportuna.
Con ese objetivo funciona Google Flood Hub, una herramienta impulsada por IA creada para predecir inundaciones fluviales y que, a partir de este año, da un paso más allá al incorporar la predicción de inundaciones urbanas repentinas.
La plataforma está disponible en más de 100 países, sirviendo como un recurso accesible para autoridades, medios de comunicación y ciudadanos, incluso en zonas con conectividad reducida.
El pronóstico de inundaciones fluviales combina dos modelos: el Modelo Hidrológico, que estima el volumen de agua que fluye por un río, y el Modelo de Inundación, que identifica las zonas que podrían verse afectadas y la profundidad del agua. Ambos se alimentan de fuentes públicas como pronósticos meteorológicos e imágenes satelitales, y permiten entregar alertas con hasta siete días de anticipación para 2.000 millones de personas en más de 150 países.
La gran novedad de este año radica en la integración de Groundsource, un desarrollo de Google Research que aprovecha las capacidades de Gemini para examinar décadas de reportes de emergencias alrededor del globo. A partir del análisis de más de 2,6 millones de eventos históricos cruzados con la cartografía de Google Maps, se construyó la primera base de datos global dedicada exclusivamente a inundaciones en entornos urbanos.
Este avance permitió entrenar un modelo predictivo optimizado para identificar riesgos de aniegos e inundaciones en calles y avenidas con hasta 24 horas de margen. Esta función ya se encuentra activa dentro de Flood Hub, complementando el rastreo fluvial y ofreciendo una respuesta directa para emergencias en zonas altamente pobladas.
Groundsource se suma a las herramientas de Crisis Resilience de Google y tiene un altísimo potencial de utilidad, ya que la misma metodología de transformar reportes públicos verificados en datos accionables mediante IA podría ser extendida a otros tipos de desastres, como deslizamientos de tierra u olas de calor.
Cabe destacar que esta tecnología busca operar como un complemento a la labor oficial del Gobierno y las instituciones públicas. Al poner esta información al alcance de todos, Google Flood Hub busca sumar valor a las estrategias de prevención, alertas tempranas y planes de contingencia que ejecutan las autoridades en el país.
¿Cómo consultar Google Flood Hub? (Guía de uso)
- Para acceder a la plataforma, solo hay que ingresar a sites.research.google/floods. Su uso es gratuito y no requiere registro.
- Al entrar, se despliega un mapa mundial con puntos de colores que señalan el estado de los ríos monitoreados: verde (normal), gris (sin datos), naranja (advertencia), rojo (peligro) y café (extremo).
- Al hacer clic en cualquiera de esos puntos, se accede al pronóstico para los próximos días, la variación estimada del nivel del agua y las alertas de advertencia o peligro correspondientes.
Como beta, el mapa incorpora ahora los pronósticos de Groundsource para inundaciones repentinas en zonas urbanas dentro de las próximas 24 horas. A diferencia de los pronósticos fluviales, que se muestran como círculos, estas alertas se representan con figuras cuadradas o rectangulares: un recuadro naranja indica una inundación probable y uno rojo, una inundación muy probable.
