En 2021, Amazon Web Services (AWS) reforzó su presencia en el mercado peruano con la apertura de su oficina local, acercando sus capacidades de nube a organizaciones de distintos sectores y tamaños. Cinco años después, la compañía busca democratizar el acceso a la inteligencia artificial, como lo hizo con la nube; el desafío ahora es que más empresas puedan incorporarla a sus negocios, llevarla a escala y convertirla en resultados concretos.
Las señales del mercado apuntan en esa dirección. De acuerdo con el IDC Worldwide AI and Generative AI Spending Guide, el gasto en inteligencia artificial en Perú crecería a una tasa anual compuesta de 21,1% entre 2025 y 2029, mientras que el gasto en IA generativa crecería 45,1% durante el mismo periodo. El avance también comienza a verse dentro de las organizaciones; según el CIO Playbook 2026, desarrollado por IDC en colaboración con Lenovo, seis de cada diez organizaciones peruanas ya se encuentran en fase piloto o implementación activa de IA, el 98% planea aumentar su inversión y el 88% espera obtener un retorno positivo.
La demanda se acelera también a escala global. Al cierre de 2025, Amazon Bedrock registró un crecimiento de 60% trimestre a trimestre en el consumo de los clientes y la compañía desplegó más de 1,4 millones de chips Trainium2. Para responder al crecimiento previsto de la demanda, Amazon anunció aproximadamente US$200 mil millones en gastos de capital para 2026, principalmente destinados a AWS.
En América Latina, esta expansión se materializa en inversiones significativas y nuevas capacidades de infraestructura. La compañía opera la Región AWS Sudamérica (São Paulo), activa desde 2011. Asimismo, ha anunciado una inversión de más de US$5.000 millones en México hasta 2039 con la Región AWS México (Central), inaugurada en enero de 2025, y de más de US$4.000 millones en Chile hasta 2040 para la construcción, conexión, operación y mantenimiento de centros de datos en el país. En Perú, desde la apertura de su oficina local, ha sumado servicios como AWS Outposts, Amazon CloudFront Edge y AWS Direct Connect, además de invertir en infraestructura local con una AWS Local Zone en Lima, que acerca capacidades de cómputo, almacenamiento y bases de datos a los clientes peruanos y permite atender cargas de trabajo que requieren baja latencia, especialmente en sectores como telecomunicaciones y servicios financieros.
El desarrollo de talento acompaña esta transformación. Desde 2017, la compañía ha capacitado 2,9 millones de personas en América Latina en habilidades de nube a través de AWS Training & Certification de las cuales 110 mil han sido en Perú. En 2026, este trabajo se amplió con AWS Entrena LATAM que busca impactar 2 millones de personas en América Latina a través de cursos gratuitos y en español en Inteligencia artificial y nube. El capítulo de Perú fue desarrollado en colaboración con Fundación Romero y con el apoyo de la Embajada de Estados Unidos en Perú y Manantial. La iniciativa busca impactar a 250 mil peruanos hasta 2028.
“El crecimiento de la inversión en inteligencia artificial es una señal positiva, pero la inversión por sí sola no determina cuánto valor va a generar una empresa. La diferencia estará en la capacidad de incorporar la IA en procesos relevantes para el negocio, medir su impacto y escalar aquello que funciona. Eso requiere tecnología y datos, pero también talento, liderazgo y una cultura que permita experimentar y aprender. Las organizaciones que logren combinar estos elementos estarán mejor preparadas para convertir la IA en productividad, innovación y una ventaja competitiva sostenible”, señaló Joel Vera, Country Manager de AWS para Perú, Ecuador y Bolivia.
De la experimentación a resultados concretos
En Perú, algunas empresas ya avanzan en esa dirección. Mibanco, del grupo Credicorp, llevó los servicios financieros a un canal que sus clientes utilizan cotidianamente; WhatsApp. Desarrollada en colaboración con AWS, la solución utiliza inteligencia artificial para que los emprendedores puedan acceder a información y realizar operaciones financieras desde una conversación, sin necesidad de descargar una aplicación adicional. La plataforma ya registra más de 1,1 millones de conversaciones y 40 mil clientes enrolados; además, el 80% de los nuevos clientes captados a través de WhatsApp no tenía previamente una cuenta en el sistema bancario, mostrando cómo la tecnología puede contribuir a reducir barreras de acceso a los servicios financieros.
Asimismo, Grupo AJE está incorporando esta tecnología en distintos procesos de su operación. La compañía ha desplegado más de 40 modelos y algoritmos de inteligencia artificial para casos de uso como pronóstico de demanda, segmentación, recomendaciones y pricing, y ya avanza en aplicaciones de IA generativa y agéntica para optimizar el punto de venta, la gestión de repuestos y el control logístico. Este trabajo se apoya en una plataforma tecnológica sobre AWS que integra datos de sus operaciones y le ha permitido reducir en 35% los tiempos de procesamiento de datos y ahorrar 20 mil horas anuales de análisis, llevando la IA a decisiones y procesos concretos del negocio.
En el sector público, AWS también cuenta con clientes implementando estas nuevas tecnologías. OSINERGMIN, por ejemplo, está incorporando la inteligencia artificial para agilizar la atención y resolución de reclamos vinculados a los sectores de energía, hidrocarburos y minería. La solución permite asistir a los equipos legales en el análisis de expedientes y la elaboración de respuestas, reduciendo significativamente los tiempos de gestión y fortaleciendo la eficiencia institucional.
Estos casos reflejan cómo la inteligencia artificial empieza a incorporarse en distintos frentes del negocio; desde transformar la relación con los clientes hasta mejorar la planificación, la operación y la toma de decisiones. Lo que antes era una promesa tecnológica hoy se traduce en resultados concretos: procesos más ágiles, experiencias más personalizadas y una capacidad sin precedentes para anticiparse a las necesidades del mercado.
¿Qué viene ahora para la inteligencia artificial en Perú?
A medida que crece la inversión en inteligencia artificial, la conversación empieza a pasar de la adopción a los resultados. El reto para las empresas será mirar más allá del uso de la tecnología y medir su impacto en el negocio; desde crecimiento de ingresos y reducción de costos hasta mejoras en la experiencia de los clientes. Contar con esa evidencia será clave para identificar qué iniciativas generan valor y cuáles están listas para escalar.
Al mismo tiempo, será necesario preparar a más organizaciones para incorporar la IA en sus procesos. Para las PyMEs, en particular, esto supone reducir las barreras que todavía existen para pasar de la experimentación a una adopción más amplia, fortaleciendo sus capacidades de datos, su preparación tecnológica y el acceso a las habilidades necesarias.
“Cada organización parte de un punto distinto y nuestro rol es acompañarla en ese recorrido, desde identificar dónde la inteligencia artificial puede generar mayor valor hasta llevar esas soluciones a escala. En Perú contamos con un equipo que conoce de cerca las necesidades del mercado y con una red de partners especializados que nos permite sumar capacidades y trabajar con empresas de distintos tamaños y sectores”, señaló Joel Vera.
Cinco años después de abrir su oficina local, la compañía ve una nueva oportunidad para Perú; convertir el creciente interés y la inversión en inteligencia artificial en mayor productividad, nuevos modelos de negocio y una mayor capacidad para competir.
“Perú tiene el talento, las empresas y el ecosistema para convertirse en un referente de inteligencia artificial en América Latina. Estos cinco años nos han permitido construir una base sólida y estar más cerca de nuestros clientes; ahora queremos seguir contribuyendo para que esa capacidad se traduzca en más innovación y competitividad para el país. Hemos avanzado mucho, pero vamos por más”, concluyó Joel Vera.
