¿La IA menciona tu marca? Actualmente muchas personas prefieren utilizar chat GPT, Gemini, o incluso la visión general creada por IA de Google en vez de leer los contenidos de los sitios web. Debido a esto, si una marca no alcanza la visibilidad de IA ¿cómo puede existir para potenciales clientes?
Las nuevas formas de buscar información se han transformado y para Jorge Morales Idrogo, fundador y SEO Manager de LM Marketing este cambio en el paradigma no es un desafío, sino una oportunidad para las marcas que sepan aprovecharlo.
El fundador de la agencia SEO en Lima define la visibilidad de IA como la capacidad de una marca para ser reconocida, mencionada y representada de forma favorable en los sistemas de IA cuando responden consultas relevantes para su categoría.
Por ejemplo, cuando un gerente de finanzas pregunta a ChatGPT qué banco ofrece el mejor crédito para empresas en Perú, la respuesta incluye pocas marcas y cita algunas fuentes. Las entidades que no aparecen en esa respuesta quedan fuera de la decisión antes de que el cliente visite su web. Lo mismo ocurre en sectores como retail, educación o seguros.
El camino para tener visibilidad en IA según LM Marketing
Según Morales Idrogo, las marcas necesitan cuatro acciones para ser mencionadas por la IA:
1. Consolidarse como una entidad relevante en su sector
Una marca necesita construir reconocimiento y autoridad dentro de su categoría. Esto puede reforzarse mediante menciones, referencias y enlaces desde medios especializados, organizaciones, publicaciones y otros dominios relevantes para su área de negocio.
2. Mejorar las señales EEAT
La experiencia, especialización, autoridad y confiabilidad (E-E-A-T) aportan señales que ayudan a evaluar la calidad y credibilidad de una marca y sus contenidos. Para ello, es importante demostrar quién está detrás de la información, respaldar las afirmaciones y construir una presencia reconocible en el sector.
3. Generar contenido de valor: original y demostrable
No se trata de parafrasear o replicar el contenido que ya ocupa los primeros resultados. La marca debe aportar información propia, evidencia, datos, análisis, experiencias o perspectivas que agreguen valor. El contenido original puede ofrecer señales adicionales sobre la experiencia y conocimiento de la empresa.
4. Comprender el lenguaje de la IA
La marca debe estructurar su información de manera que los sistemas de IA puedan identificarla, comprender qué hace, asociarla con su categoría y relacionarla con las consultas de los usuarios. Esto implica utilizar términos claros, responder preguntas concretas, desarrollar relaciones semánticas entre conceptos y mantener consistente la información de la marca en distintos canales.
¿El SEO sigue siendo necesario en la era de la IA?
Un error frecuente al trabajar la visibilidad de una marca en IA es asumir que el SEO tradicional ha dejado de ser relevante.
“El SEO sigue siendo crucial en las estrategias de las empresas, ya que una marca necesita ser rastreable, accesible, comprensible y relevante en la web para aumentar sus posibilidades de ser considerada por los motores generativos.
Si se descuidan aspectos como la arquitectura del sitio, la indexación, la calidad del contenido, la autoridad del dominio y la relevancia temática, las posibilidades de aparecer para la IA disminuyen”. – Jorge Morales Idrogo, fundador de LM Marketing.
Sobre LM Marketing
LM Marketing es una agencia especializada en SEO y analítica web, con enfoque en crecimiento de negocios, visibilidad en buscadores e inteligencia artificial.. Su metodología combina análisis de datos, estrategia de contenidos, experiencia de usuario, optimización técnica, SEO local y reputación de marca para impulsar el crecimiento orgánico de sus clientes.
La agencia trabaja con pequeñas, medianas y grandes empresas de sectores como educación, software, e-commerce, retail y automotriz, entre otros.
