Pequeñas calcificaciones en el tejido mamario, una masa diminuta o un cambio de la arquitectura mamaria casi imperceptible entre dos mamografías, son señales que pueden ser difíciles de identificar a simple vista, pero que la inteligencia artificial (IA) puede ayudar a detectar. En el marco del Día Mundial contra el Cáncer de Mama, que se conmemora cada 19 de octubre, especialistas destacan cómo esta tecnología se está convirtiendo en una nueva aliada para detectar la enfermedad de manera más temprana.
La IA aprende a partir de grandes bases de datos de mamografías, tomografías, biopsias y secuencias genéticas. Al analizar esta información, puede reconocer patrones muy sutiles que podrían pasar desapercibidos al ojo humano. “La inteligencia artificial logra detectar patrones sutiles invisibles al ojo humano, que permiten diagnósticos más tempranos, rápidos y precisos”, explica el Dr. Franklin Aldecoa, oncólogo clínico y docente de la carrera de Medicina en la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC).
Actualmente, esta tecnología viene aplicándose en distintas áreas relacionadas con la detección del cáncer de mama:
- En las mamografías: puede ayudar a encontrar microcalcificaciones, masas ocultas en tejidos mamarios densos y cambios sutiles en la estructura del tejido. También agiliza la lectura de las imágenes y reduce la carga de trabajo de los radiólogos.
- Al comparar exámenes: puede revisar estudios realizados en diferentes momentos y detectar cambios mínimos que podrían ser difíciles de notar a simple vista.
- Al evaluar el riesgo: puede combinar información como la edad, los antecedentes familiares, la densidad mamaria, el historial reproductivo y hormonal y determinadas mutaciones genéticas, como BRCA1 y BRCA2. Así, puede ayudar a identificar a mujeres con mayor riesgo y orientar controles más frecuentes o estrategias de prevención personalizadas.
- En biopsias y análisis genéticos: puede ayudar a identificar alteraciones en muestras de tejido o genes, aportando información adicional para el diagnóstico y el tratamiento.
Pero hay otro beneficio importante: la IA también puede ayudar a reducir las falsas alarmas. Al complementar la revisión de los especialistas, puede contribuir a disminuir tanto los casos en los que una lesión que en una mamografía parece sospechosa y finalmente no lo es. Esto puede evitar estudios innecesarios y reducir la ansiedad que estos resultados pueden generar en las pacientes.
“La inteligencia artificial no reemplaza la experiencia del especialista, sino que la potencia. Puede ayudarnos a identificar zonas sospechosas en las imágenes, alteraciones en las biopsias o genes alterados y aportar más información para tomar decisiones”, señala el Dr. Aldecoa.
El avance de estas herramientas abre una nueva posibilidad para la detección del cáncer de mama: encontrar señales cada vez más pequeñas, conocer mejor el riesgo de cada paciente y ganar tiempo para actuar. Sin embargo, la tecnología funciona como un apoyo para los profesionales y no sustituye los controles médicos. Seguir las indicaciones de los especialistas y realizar los exámenes recomendados continúa siendo fundamental para detectar la enfermedad a tiempo.
