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La infraestructura invisible de la IA: el rol del software abierto en la nueva ola de innovación

Gadgerss Por Gadgerss
5 marzo, 2026
En Opinión
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El megaciclo de la computación de alto rendimiento: por qué la IA está redefiniendo la infraestructura
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Por Hiram Monroy, Gerente de Comercial para AMD Hispanoamérica

La inteligencia artificial se ha consolidado como uno de los principales motores de transformación económica y tecnológica a nivel global. Sin embargo, el debate público suele concentrarse en la sofisticación de los modelos o en la potencia de los aceleradores, relegando un elemento determinante para su escalabilidad: el software que articula, optimiza y gobierna esa capacidad de cómputo. En la práctica, la IA moderna no se sostiene únicamente sobre hardware avanzado, sino sobre una capa de software abierta, flexible y escalable que permite innovar de manera sostenida y sin restricciones estructurales. 

El crecimiento del software de código abierto refuerza esta tendencia. El mercado global de soluciones open source avanza de manera sostenida, impulsado por organizaciones de todos los tamaños que buscan mayor flexibilidad, eficiencia en costos y autonomía tecnológica. Esta evolución cobra especial relevancia en las economías emergentes, donde el acceso a plataformas abiertas no solo reduce las barreras de entrada, sino que también acelera el desarrollo de capacidades técnicas y la formación de talento especializado. 

Este contexto adquiere especial relevancia en América Latina y, particularmente, en el Perú, donde la convergencia entre talento emergente, creatividad tecnológica y una adopción acelerada de soluciones digitales abre una oportunidad concreta para construir capacidades propias en inteligencia artificial. En este escenario, la posibilidad de crear, adaptar y escalar soluciones se convierte en un factor estratégico para responder con agilidad a las necesidades locales y regionales, fortaleciendo la competitividad de organizaciones públicas y privadas. 

El software abierto, en este sentido, ha dejado de ser una postura ideológica para consolidarse como una decisión estratégica. La velocidad de evolución de los modelos de IA exige plataformas que permitan experimentar, optimizar y escalar sin depender de ecosistemas cerrados. La transparencia, la interoperabilidad y la colaboración inherentes al código abierto fortalecen la confianza, la seguridad y el control sobre los datos y los procesos de entrenamiento, habilitando un entorno propicio para la innovación responsable. 

En este escenario, AMD ROCm se posiciona como la infraestructura invisible que hace posible una IA abierta y competitiva. Como plataforma de software abierto para inteligencia artificial y cómputo de alto rendimiento, AMD ROCm permite desarrollar y ejecutar cargas avanzadas sobre los aceleradores AMD Instinct, desde la familia MI300 hasta las arquitecturas anunciadas a partir de CES 2026, que anticipan la próxima generación MI400. Su compatibilidad con frameworks líderes y su alineación con estándares abiertos ofrecen libertad de elección y reducen de manera significativa el riesgo de dependencia tecnológica a largo plazo. 

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La integración de AMD ROCm con los aceleradores AMD Instinct responde, además, a una prioridad creciente para la región: maximizar la eficiencia y el retorno de inversión en proyectos de IA. Esta arquitectura optimiza el consumo energético, mejora la utilización de recursos y permite escalar de forma eficiente en entornos productivos, académicos y de data center. Para las organizaciones que buscan llevar la IA del laboratorio a la operación, la eficiencia se consolida como un habilitador estratégico y no como un beneficio secundario. 

El impacto de este enfoque ya es visible en el ecosistema regional. El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial 2025 (ILIA 2025) señala que el Perú se encuentra entre los países con mayor adopción de IA generativa, y destaca el rol del software abierto como catalizador para democratizar el acceso y distribuir capacidades más allá de los grandes polos tecnológicos. Este avance confirma que la región no solo está en condiciones de adoptar inteligencia artificial, sino también de desarrollarla y adaptarla a sus propias realidades productivas y sociales. 

En definitiva, la verdadera infraestructura de la inteligencia artificial no siempre es visible, pero define quién puede innovar y competir en el largo plazo. Apostar por software abierto y por plataformas como AMD ROCm es una decisión estratégica que permite que la IA sea creada en la región, con talento local y bajo principios de eficiencia, apertura y sostenibilidad. En esta nueva ola de innovación, la apertura deja de ser una alternativa para convertirse en el cimiento de una inteligencia artificial más competitiva y alineada con el futuro del Perú y de América Latina. 

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