Por Hiram Monroy, Commercial Senior Manager para Latinoamérica hispana en AMD
Estamos viviendo un punto de inflexión en el que la IA dejó de ser una función adicional para convertirse en el motor detrás de cómo usamos nuestras laptops. Hoy ayuda a hacer más, al mismo tiempo y con menos interrupciones: mejorar una videollamada mientras trabajas en varios documentos, editar contenido mientras corres otras aplicaciones o jugar con mayor fluidez sin comprometer el rendimiento general.
El contexto lo deja en claro. De acuerdo con el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA), desarrollado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) de Chile, y la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), Perú se ubicó en el 7° lugar entre 19 países evaluados y forma parte del grupo de naciones “adoptantes”.
Este escenario refleja algo más profundo: la inteligencia artificial ya no es una promesa, sino una realidad en expansión. Y a medida que su adopción crece, también cambia la expectativa sobre cómo debe funcionar: de forma rápida, fluida y sin fricciones.
Pero en medio de esta adopción creciente hay una diferencia clave que muchas veces pasa desapercibida: no todas las PCs ejecutan la IA de la misma manera. Y eso impacta directamente en la experiencia de uso.
Durante mucho tiempo, esa ejecución estuvo casi completamente ligada a la nube. Cada interacción implicaba enviar información a servidores externos, procesarla y recibir una respuesta. Si bien este modelo sigue siendo fundamental, también tiene límites en términos de velocidad, continuidad y dependencia de la conexión.
Hoy estamos avanzando hacia un enfoque más equilibrado, donde parte de ese procesamiento ocurre directamente en el dispositivo. Esta diferencia —entre IA que depende de la nube e IA que también corre de forma local— es lo que explica por qué no todas las PCs rinden igual: dos equipos pueden “tener IA”, pero no ofrecer la misma experiencia.
En el uso diario, esa diferencia se vuelve evidente. Con IA integrada en el dispositivo, muchas tareas se ejecutan de forma directa, ya que está diseñada para ejecutar respuestas más rápidas, mayor fluidez y un funcionamiento más estable, incluso cuando no hay conexión.
Además, optimiza el uso de los recursos del equipo, lo que no solo puede mejorar el rendimiento general, sino que también puede impactar en la autonomía y extender la duración de la batería.
Al final, la diferencia no está en que una laptop tenga inteligencia artificial, sino en cómo la ejecuta para potenciar todo lo que necesitas hacer. Ahí es donde la tecnología deja de ser solo una herramienta para convertirse en una verdadera aliada de tu día a día.
