Para las pequeñas y medianas empresas en Latinoamérica, la renovación tecnológica representa una oportunidad para fortalecer sus operaciones y prepararse para los desafíos del negocio. Más allá de reemplazar una computadora al final de su ciclo de vida, se trata de evaluar qué capacidades necesitan los equipos para responder a nuevas formas de trabajar, atender a los clientes y tomar decisiones. En este proceso, la inteligencia artificial está ampliando el papel de la PC empresarial y convirtiendo la inversión tecnológica en una decisión cada vez más estratégica.
En este contexto, las empresas necesitan evaluar cómo sus equipos pueden acompañar la evolución de sus operaciones, facilitar la adopción de nuevas herramientas y responder a las exigencias de un entorno cada vez más digital. De esta manera, la inteligencia artificial cobra protagonismo, no como una iniciativa aislada del área de tecnología, sino como una capacidad que puede contribuir de manera concreta a mejorar procesos y generar nuevas oportunidades de crecimiento, eficiencia y productividad.
La magnitud de este cambio se refleja en las tendencias globales de adopción. El estudio The AI PC: Ready for Today’s On-Device Workloads and Tomorrow’s Agent-Centered Requirements, elaborado por IDC y AMD, señala que 67% de las organizaciones consultadas está ampliando sus iniciativas de IA entre diferentes áreas y 61% ya la está incorporando directamente en sus flujos de trabajo. Entre las aplicaciones con inteligencia artificial ejecutadas en el dispositivo destacan la elaboración de documentos y presentaciones, el análisis de datos y hojas de cálculo, y la transcripción y resumen de reuniones.
En este escenario, la PC adquiere un papel más activo. Los procesadores AMD Ryzen™ AI PRO integran CPU, GPU y una NPU dedicada para distribuir las cargas según sus características, haciendo posible ejecutar determinadas experiencias de inteligencia artificial directamente en el dispositivo. La nueva generación de estos procesadores se ha ampliado a equipos de escritorio, alcanza hasta 60 TOPS[1] de procesamiento de IA en la NPU. Más que una cifra, esta capacidad refleja la evolución hacia equipos capaces de responder a nuevas aplicaciones sin depender exclusivamente de la nube.
Esto no significa que el procesamiento local deba sustituir a la nube. Para una PyME, la posibilidad de combinar dispositivo y nube permite decidir dónde ejecutar cada tarea según sus necesidades de respuesta, escala, conectividad y protección de la información. Esta flexibilidad cobra especial relevancia cuando los flujos de trabajo con IA involucran documentos, comunicaciones o datos empresariales sensibles.
Sin embargo, la decisión tecnológica no se limita a incorporar capacidades de inteligencia artificial. El rendimiento, la eficiencia, la seguridad, la administración y la estabilidad siguen siendo fundamentales para que la inversión genere valor a lo largo del ciclo de vida de los equipos. En ese sentido, las tecnologías AMD incorporan capacidades orientadas a proteger y gestionar los dispositivos, un aspecto especialmente relevante para las organizaciones que administran flotas distribuidas.
Para José Morales, director de System Channel SMB para Latinoamérica de habla hispana en AMD, la renovación tecnológica debe dejar de verse como una compra puntual y convertirse en una decisión vinculada con la evolución del negocio. “Prepararse para la IA no significa anticipar cada aplicación que aparecerá mañana, sino contar desde hoy con una base tecnológica capaz de adaptarse a ellas. La verdadera inversión está en elegir una plataforma que permita al negocio seguir avanzando, en lugar de convertirse en una limitación para lo que viene”.
