La investigación científica vive un momento en el que la capacidad de procesar grandes volúmenes de datos, ejecutar simulaciones complejas y acelerar proyectos de inteligencia artificial se ha vuelto esencial. En este escenario, el supercómputo ha dejado de ser una herramienta reservada para unos cuantos y se ha convertido en una pieza clave para fortalecer el desarrollo científico, tecnológico y académico de las regiones.
Un ejemplo de este avance es Yuca, un clúster de alto rendimiento de la Universidad de Sonora, ubicada en Sonora y potenciada por tecnología AMD. A través del Área de Cómputo de Alto Rendimiento (ACARUS), la institución ha logrado ampliar el acceso a capacidades avanzadas de supercómputo para una comunidad de aproximadamente 536 usuarios, entre ellos alrededor de 200 investigadores que utilizan el sistema de manera intensiva.
Yuca permite atender proyectos cada vez más diversos, desde física de altas energías, matemáticas, ingeniería, mecatrónica e inteligencia artificial, hasta ciencias computacionales, ciencias químico-biológicas, ciencia de alimentos, química, ingeniería industrial y minería. Su valor no está únicamente en la potencia de procesamiento, sino en lo que esta capacidad hace posible: reducir tiempos de investigación, facilitar la colaboración científica y abrir nuevas oportunidades de innovación en México.
Para lograrlo, Yuca integra una infraestructura diseñada para responder a cargas de trabajo científicas de alta exigencia. El sistema está impulsado por procesadores AMD EPYC de 4.ª generación y aceleradores AMD Instinct™ MI210 en servidores Dell PowerEdge, una combinación que permite ejecutar cálculos en paralelo y procesar grandes volúmenes de información con gran eficiencia y capacidad de cómputo.
La plataforma está compuesta por 40 servidores Dell PowerEdge de doble socket. De ellos, 30 servidores PowerEdge serie R cuentan con procesadores AMD EPYC 9354 de 4.ª generación; cuatro servidores PowerEdge serie R integran procesadores AMD EPYC™ 9124 para funciones de control de acceso y nodos maestros; y seis servidores Dell PowerEdge serie XE, impulsados por procesadores AMD EPYC™ 9224, incorporan dos aceleradores AMD Instinct™ MI210 cada uno.
Con esta arquitectura, la Universidad de Sonora validó un desempeño total de 1.5 petaflops mediante pruebas estándar de la industria, incluyendo Linpack FP64. Además, el sistema cuenta con una capacidad teórica de 2.3 petaflops, con aplicaciones específicas capaces de alcanzar hasta 2 petaflops, lo que posiciona a Yuca como una de las infraestructuras de supercómputo para investigación más relevantes del país.
El impacto para la comunidad científica ya es visible. En sus primeros nueve meses de operación, Yuca ejecutó 1,435,793 horas de procesamiento de CPU, equivalentes a 163.9 años de cómputo acumulado. De acuerdo con María del Carmen Heras Sánchez, directora del Área de Cómputo de Alto Rendimiento de la UNISON, un proceso que podría tomar cerca de un año utilizando un solo núcleo de CPU puede resolverse en aproximadamente cuatro horas al aprovechar los 1,536 núcleos disponibles en el sistema.
Ese cambio en los tiempos de procesamiento tiene implicaciones directas para la investigación. En un caso documentado del Departamento de Física de la Universidad de Sonora, un solo proyecto consumió 335,099 horas de CPU durante nueve meses, equivalentes a 38.25 años de procesamiento. En la práctica, esto significa que los investigadores pueden avanzar más rápido, probar más escenarios y obtener resultados en periodos mucho más cortos.
Yuca también está apoyando proyectos con impacto más allá del ámbito académico. Entre ellos destaca la colaboración con el Centro de Investigación en Computación del Instituto Politécnico Nacional (IPN) en el proyecto LLM-MX, un modelo de lenguaje de inteligencia artificial entrenado desde cero en español y lenguas indígenas de México. La infraestructura también contribuye a investigaciones en medicina, epidemiología y sistemas de alerta temprana para desastres naturales, incluyendo huracanes, tsunamis y sismos.
En un contexto en el que los centros de datos enfrentan una presión creciente por operar con mayor eficiencia energética, Yuca también muestra una relación relevante entre capacidad de cómputo y consumo. La Universidad de Sonora ha documentado que el ecosistema completo del sistema, incluyendo servidores PowerEdge con CPUs y GPUs AMD, servidores de almacenamiento, switches y aire acondicionado, consume 696 kW en un periodo de 24 horas.
“La calidad de la experiencia que tuvimos utilizando procesadores AMD nos dio la confianza para adquirir las GPUs de AMD”, señaló María del Carmen Heras Sánchez, directora del Área de Cómputo de Alto Rendimiento de la UNISON. “Ha sido una excelente decisión elegir la tecnología de AMD tanto para CPU como para GPU en este superclúster. Estamos tan contentos con los resultados de Yuca que ahora somos un referente nacional”.
Con Yuca, la Universidad de Sonora demuestra cómo una infraestructura de alto rendimiento puede acelerar la investigación científica en México y abrir nuevas posibilidades en inteligencia artificial, simulación avanzada y análisis de datos. Para AMD, este proyecto también refleja el papel que la tecnología puede desempeñar cuando se pone al servicio de la ciencia, la innovación y el talento local.
Para conocer más detalles sobre este caso de éxito, el documento completo está disponible aquí.
