ASUS ha anunciado la UGen Intel Arc Pro B70 de 32 GB, una tarjeta gráfica económica diseñada para el ámbito, en rápido crecimiento, de la IA basada en agentes locales. A medida que los grandes modelos de lenguaje (LLM) y los flujos de trabajo de IA multiagente se trasladan de la nube a los equipos de sobremesa y estaciones de trabajo, la ASUS UGen B70 responde a la demanda más urgente del mercado: una gran cantidad de memoria VRAM a un precio asequible. Al combinar 32 GB de memoria GDDR6 con corrección de errores (ECC) y una arquitectura optimizada para la inferencia, se convierte en la opción ideal para ejecutar IA de forma local, privada y económica.
Diseñado para el auge de la IA agentica local
Las cargas de trabajo de IA modernas pueden consumir una gran cantidad de memoria. El razonamiento con contextos extensos aumenta drásticamente el uso de la memoria caché KV (KV-cache), mientras que las implementaciones multiagente ejecutan varios modelos de forma simultánea, lo que multiplica los requisitos de VRAM. Cuando la VRAM resulta insuficiente, los datos se transfieren a la memoria del sistema (host), lo que puede provocar una caída en el rendimiento de la inferencia de hasta un 90 %. Los 32 GB de memoria GDDR6 con protección ECC de esta tarjeta pueden ser suficientes para mantener modelos exigentes funcionando completamente de forma local. Una sola ASUS UGen B70 admite la mayoría de los modelos de menos de 27 mil millones de parámetros y permite una ventana de contexto de hasta 128 000 tokens con Llama 3.1 8B; además, es posible escalar a 64 GB en configuraciones de dos tarjetas y a 128 GB en configuraciones de cuatro tarjetas, satisfaciendo así las necesidades de implementación de IA tanto de pequeñas y medianas empresas (pymes) como de grandes corporaciones.
Un ecosistema de software maduro
El ASUS UGen B70 cuenta con el respaldo de un ecosistema de software de IA amplio y en rápida evolución, que incluye Intel LLM Scaler y vLLM XPU, llama.cpp (con soporte para SYCL y Vulkan), Ollama, Intel OpenVINO y oneAPI, PyTorch XPU, además de ComfyUI para la generación de imágenes. Entre los modelos verificados se encuentran Llama 3.1/3.2 (8B–70B), Qwen 3.x, DeepSeek-R1 Distill (7B–70B), Mistral y Mixtral, OpenAI gpt-oss (20B y 120B), Whisper-large-v3 e InternVL3.5; asimismo, se ha comprobado que, en configuraciones de doble tarjeta, es posible ejecutar modelos de la clase 80B a una velocidad de 43,4 tokens por segundo. La cuantización en línea INT4/FP8, integrada en LLM Scaler, elimina la dependencia de herramientas externas basadas en CUDA, y las limitaciones actuales conocidas del ecosistema no afectan a su implementación comercial a corto plazo.
Diseñado para la adopción de la IA a cualquier escala
La ASUS UGen B70 está dirigida a tres segmentos clave de usuarios. Para los *prosumidores* y desarrolladores independientes de IA, una tarjeta única de 32 GB supera el límite de recursos que las tarjetas convencionales de 16 GB imponen al trabajar con modelos de mayor envergadura. Para las pequeñas empresas y los estudios creativos, las configuraciones de dos tarjetas (64 GB en total) permiten implementaciones más amplias, manteniendo al mismo tiempo los datos confidenciales dentro de la propia organización. Para los equipos de IA en departamentos empresariales, los sistemas con múltiples tarjetas (128 GB en total) reducen drásticamente los costes a largo plazo en comparación con el uso de API en la nube, a la vez que cumplen con los requisitos de normativa de datos en sectores como el legal, el médico, el gubernamental y el financiero.
En todos estos niveles, esta escalabilidad convierte a la ASUS UGen B70 en el componente fundamental de un «ordenador para agentes» (*Agent Computer*): un sistema diseñado desde cero para ejecutar agentes de IA de forma local.
Descubre más sobre el *Agent Computer*: la visión de ASUS para potenciar cualquier opción de IA, ya sea en la nube, de forma local o mediante implementaciones híbridas: https://www.asus.com/microsite/agent-computer/.
