La conversación sobre el futuro del trabajo suele centrarse en una pregunta inquietante: ¿la inteligencia artificial eliminará empleos? Sin embargo, el nuevo informe AI Will Reshape More Jobs Than It Replaces del BCG Henderson Institute plantea una perspectiva distinta: el mayor impacto no será la desaparición del trabajo, sino su transformación, que incluso traerá nuevos empleos.
De acuerdo con el estudio, entre el 50% y el 55% de los empleos serán transformados por la inteligencia artificial en los próximos dos a tres años, lo que implicará cambios significativos en la forma en que las personas trabajan, toman decisiones y generan valor.
“La conversación sobre inteligencia artificial no debería centrarse en cuántos empleos desaparecerán, sino en cómo cambiará la naturaleza del trabajo. Las organizaciones que avancen más rápido serán aquellas capaces de combinar tecnología, recapacitación y nuevos modelos de liderazgo para adaptar sus equipos a esta transformación”, señaló Gonzalo Montón, Partner de BCG.
Al mismo tiempo, el informe estima que entre un 10% y un 15% de los puestos podrían desaparecer en los próximos cinco años, una cifra relevante, pero considerablemente menor frente al volumen de roles que evolucionarán.
El trabajo no desaparece: se redefine
El análisis concluye que la mayoría de los trabajadores no perderá su empleo, pero sí enfrentará nuevas exigencias. La IA está automatizando tareas específicas y al mismo tiempo ampliando la capacidad humana para concentrarse en actividades de mayor valor: toma de decisiones, creatividad y resolución de problemas complejos. Este estudio clasifica los empleos en seis segmentos según el grado de sustitución o amplificación del rol y la expansibilidad de la demanda. Solo el 24% enfrenta reducción neta de empleo. El 76% restante se mantiene, aunque con funciones y exigencias profundamente distintas.
Una de las conclusiones más sofisticadas del estudio es que la automatización de tareas no equivale automáticamente a pérdida de empleo. Los economistas lo llaman la Paradoja de Jevons: cuando el costo de producir algo baja, el consumo suele subir, no bajar. El mismo principio aplica al trabajo. Tras el lanzamiento de ChatGPT en 2022, el headcount de ingenieros de software en EE.UU. no cayó: creció. Entre 2023 y 2025, las compañías enfocadas en IA registraron un crecimiento anualizado de 6,5% en este perfil, frente a 2% del promedio sectorial. En sectores con demanda latente no satisfecha, como tecnología, salud, servicios financieros y educación, la IA puede ser un motor de creación de empleo, no solo de eficiencia.
El impacto mayor es en la base de la pirámide
El impacto de la IA no será uniforme dentro de cada organización: dependerá del nivel de seniority. Los puestos de entrada y los perfiles junior son los más expuestos en el corto plazo, ya que concentran precisamente las tareas estructuradas y repetitivas que la IA automatiza primero. El 43% de los empleos en EE.UU., equivalente a 71 millones de puestos, supera el umbral del 40% de automatización de tareas, el punto a partir del cual el rediseño de roles se convierte en una necesidad de negocio real.
Esto genera una tensión, donde los roles que subsisten requieren juicio contextual, capacidad de supervisión y coordinación, habilidades que se construyen a través de la experiencia en el trabajo. Si se erosiona la base de la pirámide, se compromete también la formación del talento del futuro. Para Latinoamérica, con una fuerza laboral predominantemente joven, este es un desafío urgente: no solo hay que preparar a los trabajadores actuales, sino repensar cómo se forma el talento del mañana.
El verdadero reto: la velocidad de adaptación
Más allá de la tecnología, el principal desafío será humano. La capacidad de los trabajadores para adaptarse a nuevos roles, adquirir habilidades y evolucionar profesionalmente será determinante. La transformación requerirá una inversión sostenida en capacitación, reconversión laboral y rediseño organizacional, así como una estrategia clara por parte de las empresas para gestionar este cambio.
Para las organizaciones, integrar la IA únicamente como herramienta de eficiencia limita su impacto. Incorporarla dentro de la estrategia de negocio y talento es lo que permite capturar su verdadero valor.
Entre las principales recomendaciones se encuentran:
- Integrar la estrategia de talento con la estrategia empresarial
- Priorizar la recapacitación y movilidad interna
- Rediseñar roles en lugar de simplemente automatizar tareas
- Construir una narrativa que impulse la adopción de la inteligencia artificial
Las organizaciones que anticipen el cambio, inviertan en sus personas y rediseñen como trabajan serán las que lideren la próxima etapa. La data evidencia que la pregunta ya no es si la IA afectará el trabajo, sino si las empresas estarán listas cuando eso ocurra.
