Schneider Electric, referente global en tecnología energética, anuncia una alianza estratégica con NVIDIA y HPE para acelerar la adopción de la IA física (Physical AI) en las industrias de procesos y manufactura.
Aunque gran parte de la conversación actual sobre IA física se centra en la robótica, los humanoides y las máquinas autónomas, las industrias de procesos enfrentan un desafío distinto. Sus operadores deben gestionar operaciones complejas y continuas, en las que la confiabilidad, la seguridad, la ciberseguridad y la eficiencia energética son fundamentales para el desempeño. Sin embargo, hasta ahora no existía una hoja de ruta clara para aplicar la IA física de forma práctica en estos entornos.
Schneider Electric, NVIDIA y HPE comparten la visión de acercar la IA a las operaciones industriales e incorporar inteligencia directamente en los entornos donde se toman decisiones y se genera valor. Como primera demostración de esta visión, las compañías presentan hoy los Agentes de IA industrial en el edge.
La solución combina HPE Private Cloud AI, desarrollada en conjunto con NVIDIA e integrada en HPE AI Factory con el portafolio de NVIDIA, con la amplia experiencia de Schneider Electric en tecnología operacional (TO). Esto permite a las organizaciones implementar y escalar aplicaciones de IA de forma segura en el edge industrial, acercando la inteligencia en tiempo real a operaciones críticas y manteniendo el control sobre los datos sensibles, la seguridad y los costos.
Muchas organizaciones industriales siguen enfrentando dificultades para ampliar el uso de la IA en sus entornos operacionales. Los requisitos de gobernanza de datos, ciberseguridad, desempeño operacional y despliegue de la IA pueden frenar su adopción a mayor escala. Al operar en el edge, la solución contribuye a abordar tres desafíos que siguen limitando la expansión de la IA industrial:
Soberanía de los datos. Los datos operacionales críticos suelen ser demasiado valiosos, sensibles o estar sujetos a regulación como para trasladarlos fuera de los límites de la operación. HPE Private Cloud AI proporciona una base segura para los agentes de IA industrial en el edge, lo que permite desplegarlos cerca de las operaciones y mantener el control, la seguridad y el cumplimiento normativo.
Ciberseguridad. Una mayor conectividad puede introducir riesgos adicionales en entornos industriales y de infraestructura crítica. HPE Private Cloud AI reduce la superficie de ataque al mantener y procesar los datos cerca de su origen.
Costos de uso de la IA. A medida que aumenta el uso de la IA, pueden crecer los costos asociados a la inferencia en la nube, la transferencia de datos y el consumo de tokens. Esto dificulta que las organizaciones amplíen su uso en distintas instalaciones, activos y operaciones. Desplegar la IA en el edge con HPE Private Cloud AI puede ayudar a reducir parte de estos costos y ofrecer mayor control sobre dónde y cómo se ejecutan las cargas de trabajo de IA.
A través de las aplicaciones EcoStruxure Industrial Insights de Schneider Electric, los clientes pueden desplegar, gestionar y supervisar múltiples agentes de IA industrial desde un único entorno. Esto simplifica la gestión durante todo su ciclo de vida y la supervisión de la seguridad, al tiempo que permite mantener el control de las operaciones y la infraestructura críticas.
Los primeros agentes de IA industrial se enfocan en la supervisión de la tecnología operacional, la ciberseguridad y la optimización energética. Su aplicación práctica ya puede observarse en entornos industriales de empresas como CMPC Chile.
Sistema de monitoreo de tecnología operacional en producción: CMPC
La base para este siguiente paso ya está probada en CMPC Chile, parte de Empresas CMPC S.A., uno de los mayores productores de celulosa, papel y productos de embalaje de América Latina. Durante los últimos tres años, CMPC Chile ha utilizado en producción el sistema OTMS de Schneider Electric para supervisar el estado y la disponibilidad de los sistemas de control en sus operaciones continuas de celulosa y papel.
OTMS ofrece a los equipos de CMPC una visión unificada de los sistemas de control, servidores, estaciones de trabajo y switches. Esto ayuda a los especialistas a detectar antes posibles problemas, diagnosticarlos con mayor rapidez y establecer prioridades de mantenimiento más claras. Esta implementación demuestra el valor de OTMS como solución de monitoreo de sistemas de control y proporciona una sólida base operacional para la futura incorporación de agentes de IA industrial, con potencial para agilizar las investigaciones y la toma de decisiones, manteniendo a las personas al mando de las acciones críticas.
Los tres primeros agentes de IA industrial en el edge
Agentes de monitoreo TO: Combinan datos operacionales en tiempo real, configuraciones de equipos, topología de procesos, alarmas, historial de mantenimiento y contexto de ingeniería para comprender el estado físico de las operaciones industriales. Identifican problemas incipientes, evalúan sus posibles efectos en la operación, recomiendan o inician acciones correctivas y verifican que la intervención produzca el resultado esperado en el proceso físico.
Agentes de ciberseguridad: Correlacionan la actividad de la red, el comportamiento de los sistemas de control, las configuraciones de los activos, los eventos operacionales y el contexto del proceso para detectar condiciones anómalas. Evalúan los posibles efectos sobre las operaciones industriales, recomiendan o ejecutan medidas de respuesta y validan que los sistemas hayan recuperado un estado seguro y estable.
Agentes de optimización energética: Integran datos de procesos, patrones de consumo energético, desempeño de los equipos, condiciones operacionales y requisitos de producción para comprender cómo se utiliza la energía en las operaciones industriales. Identifican oportunidades de optimización, recomiendan o implementan ajustes y verifican su impacto en la eficiencia energética, el desempeño operacional y los resultados de sostenibilidad.
“La próxima generación de innovación industrial estará impulsada por la inteligencia integrada directamente en las operaciones”, señaló Gwenaelle Huet, vicepresidenta ejecutiva de Automatización Industrial de Schneider Electric. “Aunque hoy gran parte de la atención se centra en las máquinas autónomas, vemos una gran oportunidad para aplicar la IA física a los sistemas industriales que hacen funcionar sectores esenciales de la economía mundial. Junto con NVIDIA y HPE, estamos reuniendo nuestra experiencia en automatización, IA y edge computing para ayudar a los clientes a convertir los datos operacionales en acciones concretas, mejorando la resiliencia, la eficiencia, la ciberseguridad y la sostenibilidad, y sentando las bases para operaciones industriales cada vez más autónomas”.
“Las operaciones industriales generan enormes cantidades de datos, pero convertirlos en acciones sigue siendo uno de los mayores desafíos de la industria. Al combinar los modelos abiertos de IA NVIDIA Nemotron™ y HPE Private Cloud AI, una solución integral de fábrica de IA, con la experiencia industrial de Schneider Electric y su plataforma OTMS, los agentes de IA industrial pueden supervisar, analizar y optimizar las operaciones en tiempo real, acelerando el camino hacia la IA física en las industrias de procesos”, comentó Sri Kodali, responsable global de Relaciones con Desarrolladores para Energía y Servicios Públicos de NVIDIA.
“Las organizaciones industriales ven oportunidades concretas para utilizar IA, pero necesitan tener la certeza de que sus datos sensibles y sistemas críticos estarán protegidos. A través de nuestra colaboración con NVIDIA y Schneider Electric, ayudamos a los clientes a utilizar HPE Private Cloud AI para acercar la IA al lugar donde se generan los datos y se toman las decisiones. Esto les permite ampliar el uso de la IA en sus instalaciones y mantener la seguridad, la privacidad y el control que sus negocios requieren”, señaló Alexia Clements, vicepresidenta sénior de Ventas de Soluciones de Nube Híbrida de HPE.
“Durante los últimos tres años, OTMS nos ha ayudado a mejorar la visibilidad sobre el estado y la disponibilidad de nuestros sistemas de control. En operaciones industriales continuas, detectar los problemas a tiempo es fundamental para proteger la producción y evitar interrupciones costosas. De cara al futuro, vemos un gran potencial para que los agentes de IA se apoyen en esta base ya probada y ayuden a nuestros especialistas a investigar los problemas con mayor rapidez y a pasar de la información a la acción de forma más efectiva, manteniendo a las personas al mando de las decisiones críticas”, señaló Matías Jory, gerente de Digitalización y Procesos de la Vicepresidencia de Operaciones Industriales de CMPC.
Schneider Electric, NVIDIA y HPE están sentando las bases para una nueva generación de operaciones industriales, en las que los sistemas inteligentes podrán supervisar, analizar y optimizar continuamente el desempeño. Con el tiempo, estas capacidades permitirán automatizar la propia automatización y dar paso a operaciones más seguras, eficientes y cada vez más autónomas en las industrias de procesos.
